L'intelligence n'est pas l'accumulation de données, mais la compression efficace de la réalité. Ce projet introduit un cadre mathématique unifiant la thermodynamique (Landauer) et la sémantique cognitive.
Tout agent cognitif sélectionne l'information qui maximise l'utilité sémantique tout en minimisant le coût énergétique. L'état optimal \( s^* \) est défini par la maximisation du ratio :
Où \( \mathcal{C} \) représente l'alignement contextuel (Vérité) et \( \mathcal{H} \) représente le coût entropique (Complexité/Chaos).
Ce dépôt contient la documentation formelle, les preuves mathématiques et les algorithmes de sélection (LMC-Select) dérivés de cette théorie. Il vise à fournir une base open-source pour l'alignement des modèles d'IA et la compréhension de la cognition biologique.
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